豆包大模型日均tokens调用量超12.7万亿
4月22日，在 FORCE LINK AI 创新巡展·深圳站上，火山引擎发布 Agent Devops 体系、AI 数据湖服务，帮助企业做好 Agent 开发和运维。会上，广交数科、顺丰等企业，还分享了大模型在具体业务场景中的落地成果和实践经验。
据介绍，目前豆包大模型已在汽车、智能终端、互联网、金融、教育科研、零售消费等行业广泛落地，覆盖4亿终端设备，如小米、OPPO、vivo、荣耀、联想、三星等品牌；八成主流车企，如奔驰、宝马、奥迪等；70%系统重要性银行和数十家证券基金公司，如招商银行、华泰证券等；近七成的 C9顶级高校和100多家科研院所，如中国科学院、北京大学等。截至3月底，豆包大模型日均 tokens 调用量已超过12.7万亿，是2024年12月的3倍，是一年前刚刚发布时的106倍。
广交数科 AI 负责人 常振廷
广交数科AI负责人常振廷在会上介绍，通过火山引擎HiAgent平台，广交数科在合同审核、车辆维修等多个AI应用场景中沉淀了实践能力。作为技术支撑单位，广交数科助力广州公交集团率先制定AI+三年行动方案、举办全国交通运输行业首个AI智能体大赛、全国首个生产级AI员工批量“持证上岗”，分批次打造AI员工市场，率先探索“硅基员工”管理体系，让AI真正走向实际生产环境。
常振廷表示，未来广交数科还将与火山引擎持续深度合作，专注于企业Agent Store和垂直大模型研发，将企业AI智能体中台解决方案、通用价值型AI智能体、工具套件等相关成果面向银行、证券、能源、住建、大交通等行业输出，支撑企业快速实现AI转型、管理变革和竞争力重塑。
顺丰科技大模型负责人 江生沛
顺丰科技大模型负责人江生沛则介绍了在去年顺丰科技推出的针对物流行业的垂直领域大模型——丰语，在顺丰的市场营销、客服、收派、国际关务等业务板块的二十余个场景中的落地实践应用。江生沛表示，顺丰借助火山引擎高性能训练框架veTuner、火山引擎全自研的高效推理框架，进行了丰语大模型的训练与推理，相对开源框架性能提升30%、推理最高吞吐量提升5倍，实现研发提效。
此外，HiAgent为顺丰提供丰富的AI应用工具和易用的业务定制AI智能体生产平台，助力办公、业务提效。例如，通过结合通用知识和顺丰物流专业知识，提供AI助理；支持零代码/低代码打造大模型AI应用，让顺丰每个业务同学都可以定制自己的AI应用。目前已累计调用500万次，提供智能体超过2000个。
火山引擎 HiAgent 平台 Agent Devops
据南方+记者了解到，在本次活动中，火山引擎还发布了全新的火山引擎 AI 数据湖服务（Lake AI Service，简称LAS）。作为多模态数据湖方案中的重要产品，LAS 能够帮助客户快速构建新一代AI数据湖，高效存储、管理和处理多模态数据（文本、图像、音视频等）。
火山引擎方面介绍，在产品协同性上，LAS链接了云上的多种基础设施，同时可以和火山引擎近期发布的 veMLP 机器学习平台、火山方舟平台高效协同，支持数据准备、模型微调等场景，加速AI落地。
南方+记者 叶丹
【作者】 叶丹
【来源】 南方报业传媒集团南方+客户端
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